Szoftverek, leírások

DataGrid: grafikonok elrendezésének interaktív módosítása (Python, matplotlib, tkinter)

đź“„ FennsĂ­kok Ă©s hegyoldalak, avagy groupby (Python, pandas, numpy, matplotlib)

Adatsorok egyidejű konstans vagy majdnem konstans szegmenseinek meghatározása (Python, pandas, numpy, matplotlib).

A Python 3 multiprocessing áttekintése példaprogramok által, Linuxon:

RĂ©gebbi anyagok:

  • GPIO-kezelĂ©s Python 3 nyelven az OLIMEX linuxos mini alaplapjain: PythonGPIO. Az eljárások könnyen átĂĽltethetĹ‘k más hardverplatformra. A "benchmark" könyvtárban találhatĂł nĂ©mi C nyelvű forráskĂłd is.

  • Az OLIMEX's Weekend Programming Challenge-re bekĂĽldött, kĂĽlönbözĹ‘ programnyelveken, de többsĂ©gĂ©ben Pythonban Ă­rt megoldásaim itt találhatĂłak: WPC . Ez a kĂłdolási sorozat nem is igazán volt verseny, cĂ©lja a közös tanulás volt, a tudás megosztása. Ennek megfelelĹ‘en a feladatok között vannak olyanok, amelyek esetleg nem az optimális megoldást tĂĽkrözik, illetve a kivitelezĂ©sĂĽk sem lett szĂ©p, Ă©s itt-ott hibák is fellelhetĹ‘ek. (Az Ă©n "pályaműveim" sem tökĂ©letesek, nĂ©hol elĂ©g csĂşnyán használtam a Pythont, de azt mondják, azĂłta fejlĹ‘dtem, csak hát az internet nem felejt:-) A kiĂ­rt feladatok száma 71 volt, a leĂ­rásuk megtalálhatĂł a "Content_xxx-xxx.md" fájlokban.